Parsing CV : faciliter l’exploitation des données candidats

L’usage des nouvelles technologies dans la fonction RH est devenu incontournable. Que ce soit en termes d’outils, de méthodologies ou encore de vision métier, le recrutement se digitalise. Entre la présélection des candidats, l’automatisation des tâches ou l’exploitation des données, la gestion des candidatures est simplifiée par plusieurs technologies. Le parsing CV en fait partie également. Cette technique permet aux recruteurs d’extraire des informations clés des CV de manière automatique, réduisant ainsi la charge de travail et augmentant l’efficacité du processus de recrutement.

Le parsing CV (ou CV parser) est une technologie qui analyse un document pour en extraire automatiquement les informations souhaitées. Cette technologie permet de créer rapidement des fiches candidats depuis l’import de CV, de candidatures spontanées ou encore de réponses suite à la publication d’annonces d’emploi.

Les logiciels de parsing utilisent des algorithmes avancés et des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour analyser les formats de CV, qu’il s’agisse de PDF, DOCX, ou autres types de fichiers. Son utilisation uniformise les données à traiter en les répartissant correctement, selon le(s) prénom(s), le(s) nom(s) de famille, les coordonnées, les liens vers les réseaux sociaux, les diplômes, les compétences, les expériences professionnelles et les autres informations clés. Par exemple, sur le CV de Olivier Martin, Vendeur, l’outil de parsing va reconnaître le prénom (Olivier), le nom (Martin), et son métier (Vendeur).

L’outil offre donc un gain de temps dans le remplissage automatique des fiches candidats. Les équipes RH peuvent ainsi se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme l’entretien et la préqualification. De plus, les données extraites peuvent être utilisées directement dans un logiciel ATS (Applicant Tracking System) pour améliorer l’efficacité du traitement des candidatures.

Le parsing de CV et le matching de CV sont deux techniques complémentaires utilisées dans le processus de recrutement, chacune ayant des rôles spécifiques dans l’optimisation du travail des recruteurs.

Le matching de CV intervient après le parsing. Une fois les informations extraites et structurées, le logiciel de matching compare les qualifications et compétences des candidats avec les exigences des offres d’emploi. Cela permet aux recruteurs de créer un vivier de talents qualifiés, facilitant ainsi le processus de préqualification des candidats.

Pour un recruteur, le parsing CV permet de traiter un grand nombre de candidatures en un clic. Cela inclut la lecture automatique et l’analyse des profils, aidant à identifier rapidement les candidats les plus qualifiés.

L’outil directement intégré dans un logiciel ATS (Applicant Tracking System) traite automatiquement les candidatures, ce qui évite les erreurs de saisie manuelle, rendant le processus de recrutement plus qualitatif et conforme au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). De plus, le parsing analyse les CV dans différentes langues, et extrait les informations pertinentes quelque soit la mise en page et le format.

Il est aussi utilisé pour faire gagner du temps à un candidat au moment où il postule. Une fois son CV chargé, il est renvoyé sur un formulaire de candidature avec des champs automatiquement pré-remplis, utilisant des techniques de reconnaissance de texte. Cette fonctionnalité améliore l’expérience candidat, valorise l’image de la marque employeur, et augmente le taux de conversion, c’est-à-dire le nombre de candidats ayant été jusqu’au bout de la démarche pour postuler.

Avec la création d’un formulaire de candidature personnalisé, il est possible d’ajouter une ou plusieurs questions spécifiques, notamment sur des postes stratégiques, et ceux où le nombre de postulants est très important. L’objectif pour les recruteurs est de faciliter le tri et la sélection des candidatures dans la base de données grâce à l’outil de parsing.

Par exemple, pour un poste de direction : “combien de personnes avez-vous encadré lors de votre dernière expérience professionnelle ?” Dans ce cas, le candidat pourra facilement remplir cette question. L’information renseignée peut alors aider les recruteurs en phase de sélection, mais aussi de mieux rechercher et retrouver son profil dans la CVthèque à partir de ce critère.

Grâce à l’analyse sémantique et à l’utilisation du parsing, les recruteurs peuvent extraire des compétences et des qualifications clés des CV. Cela permet d’identifier les candidats les plus pertinents pour un entretien, en se basant sur les règles de reconnaissance des mots et des phrases significatives. Cette technique réduit également le délai de traitement des candidatures, améliorant ainsi le recrutement.

Le parsing CV est un outil efficace pour l’exploitation des données candidates. En automatisant l’extraction et l’analyse des informations clés, cette technologie réduit considérablement les tâches chronophages et améliore la phase de présélection et de matching des compétences. Intégré dans un logiciel de recrutement, le parsing CV transforme la gestion des candidatures, permettant aux recruteurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme les entretiens et la préqualification.

De plus, cette technologie optimise l’expérience candidat en facilitant le remplissage des questionnaires et en réduisant les erreurs de saisie manuelle, tout en garantissant la conformité aux normes de protection des données (RGPD). Les recruteurs sont en capacité de gérer un grand nombre de candidatures de manière uniforme et structurée.